Абнормални ЕКГ предвиђа смрт од Цовида-19
Остави поруку
Абнормални ЕКГ предвиђа смрт од Цовида-19

бнормални ЕКГ предвиђа смрт од Цовида-19
Тим научника из медицинског центра НИУ Лангоне открио је да се клиничка тежина хоспитализованих пацијената са коронавирусом из 2019. може предвидети анализом повишеног тропонина и абнормалног електрокардиограма (ЕКГ). Студија је тренутно доступна на медРкив* серверу за препринт.
ЦОВИД-19 је постао једна од најсмртоноснијих епидемија у модерној историји. Од свог појављивања крајем децембра 2019. године, високозаразни акутни респираторни синдром коронавирус 2 (САРС-ЦоВ-2), патогени узрочник новог корона вируса, заразио је више од 55,5 милиона људи и изазвао више од 1,33 милиона мртвих. Иако већина пацијената са ЦОВИД-19 остаје асимптоматска или са благим симптомима, старији одрасли и они са коморбидитетом (хипертензија, кардиореспираторни поремећаји, дијабетес и болест бубрега) су веома подложни инфекцији САРС-ЦоВ-2.
Међу разним компликацијама у вези са новим корона вирусом, око 25 одсто пацијената развило је срчане абнормалности. Ова компликација је снажно повезана са значајно повећаном смртношћу. Код већине хоспитализованих пацијената са ЦОВИД-19, повишени нивои тропонина су главна детерминанта кардиоваскуларних абнормалности. Пацијенти са ЦОВИД-19 могу развити кардиоваскуларне повреде због бројних фактора, као што су повишени нивои проинфламаторних медијатора, микроваскуларно оштећење посредовано коагулацијом/тромбусом, смањени нивои кисеоника у крви и повећане метаболичке потребе изазване болешћу или директан улазак вируса у кардиомиоците. Систематска евалуација резултата електрокардиограма (ЕКГ) може бити ефикасан приступ за дубље разумевање срчаних компликација код пацијената.
С обзиром на добру прогностичку вредност и лаку доступност ЕКГ-а, научници-истраживачи су настојали да схвате да ли резултати представљени на ЕКГ-има код пацијената са ЦОВИД-19 стратификованим нивоима тропонина могу боље да предвиде кардиоваскуларни статус и прогнозу код хоспитализованих пацијената.

